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正规的科学调查遵循严格的原则和指南，以确保数据的可靠性和有效性。然而，有些研究人员可能出于各种原因偏离这些原则，导致不道德和不可靠的调查。
数据的伪造和篡改是一种严重的不当行为，涉及制造或改变数据，以支持研究者的假设或预定结论。这不仅损害了研究的完整性，还可能对公共政策和医疗实践产生有害影响。一些研究人员可能出于职业晋升或资助压力而伪造数据。
选择性报告是指只报道支持研究者假设的结果，而忽略或隐瞒与假设相抵触的结果。这会扭曲研究结果，导致读者做出错误的结论。研究人员可能出于对正面结果的偏好或对负面结果的恐惧而选择性报告。
偏见抽样是指从总体中选择一组不代表整个总体的参与者。这可能导致样本不具代表性，并扭曲研究结果。偏见抽样可能是无意的，也可能是由于特定参与者群体更易于接触或愿意参与。
冲突利益是指研究人员与调查主题之间存在财务或其他利益关系。这可能会影响研究者的客观性，并导致偏颇的调查结果。例如，医药行业的资助可能会影响对新药的研究。
研究者偏见是指研究人员的个人信念和假设影响调查设计和结果。这可以通过问题措辞、参与者选择或数据的解释来表现出来。研究者可能会无意识地支持自己的假设，即使这些假设未经证实。
无效的测量是指用来收集数据的工具不准确或不相关。这可能会导致错误的结论。例如，使用模棱两可的调查问题或过小的样本量进行研究。
不当统计分析是指使用不正确的统计技术或错误解释统计结果。这可能导致对数据的错误解读和结论。例如，使用一项针对统计显著性而不是研究重要性的检验。
道德违规是指参与者受到剥削、伤害或欺骗。这违反了科学道德准则，可能损害参与者的福祉。例如，未经知情同意进行研究或使用欺骗性招募策略。
不良研究所导航是不道德和不可靠的科学调查指南，其严重损害了研究的完整性和可信度。通过避免上述不良做法，研究人员可以确保其调查的可靠性、有效性并遵守道德准则。
